RAG
RAG — подход, при котором модель получает найденные во внешнем источнике материалы перед генерацией ответа.
Определение
RAG расшифровывается как Retrieval-Augmented Generation. Система сначала находит релевантные фрагменты в документах или базе знаний, затем добавляет их в контекст модели.
Качество зависит от поиска, актуальности источников и правил цитирования. RAG снижает, но не устраняет риск неверного ответа.
Перейти к выбору
Сравните актуальные условия перед оформлением.
Открыть коммерческую страницу